表紙

はじめに

目次

Part 1 「責任あるAI」「AI倫理」とは何か？

Theory1 なぜ今「責任あるAI」が重要なのか？

Theory 1 のポイント

デジタル経済の急激な進展

デジタルツインの波とAI

労働生産性におけるAIの貢献

意思決定におけるAIの役割

ますます「人間の介在するAI」が重要になっていく

頻発するAIのトラブルと「BlackLivesMatter」

加速するAIへの法規制

Theory2 求められる「AI倫理」とは？

Theory 2 のポイント

アシモフの「ロボット工学三原則」と抜け穴

AIのガイダンス制定の世界的な流れ

「責任あるAI」と5つの行動原則「TRUST」

Theory3 AIの潜在的リスクに備える4つの観点からのアプローチ

Theory 3 のポイント

AIに混入する潜在的リスクとは？

各産業分野におけるAI適用と考えうるリスク

AIの導入・定着のために求められる施策とは？

Part 2 「責任あるAI」を実践する4つのアプローチ

Approach1 技術のリスクを防ぐアセスメントの方法

Approach 1 のポイント

AIの開発プロセスとは？

AIの開発プロセスで忍び寄るリスク

リスクを表面化させるアルゴリズム・アセスメント(AA)とは？

統合的なアルゴリズム・アセスメントの必要性

Approach2 ブランド価値を守り、高めるESGアプローチ

Approach 2 のポイント

ESGによるブランド価値の創出・向上

「社会」への貢献によるブランド価値の創出・向上

AI開発においても無縁ではない「環境」意識

AIにおけるフェアトレード(倫理的調達)とは？

Approach3 ガバナンスにおける効果的な「火消し」の方法

Approach 3 のポイント

AIガバナンスのロードマップ

日本企業で導入が広がるAIガバナンス

Approach4 組織・人材に「AI倫理」を根付かせる

Approach 4 のポイント

研修プログラムとコミュニケーション

具体的事例を用いた演習

リーダー企業になるためのチェックリスト

「責任あるAIの実現」に向けての心構え

おわりに

参考文献

著者紹介

奥付